行走轨道系统即机器人行走轨道系统,它小巧快速而性能强大,配备墨可电子核心控制技术,那轨道机器人行走轨道组成有哪些?1、机器人轨道基座库比克第七轴本体轨道基座采用高强度型钢与优质钢板焊接而成,大限度的保障其精度,有效避免变形和振动的情况出现。2、一体式滚轮齿条导轨利用行走重载滚轮导轨齿条来进行工件之间的转送,运行速度快,有效负载大 , 有效的扩大了机器人的动作......
挂轨式智能巡检机器人是专门应用于变电站户内各室的监测机器人系统,可替代人工完成多种巡检、探测、监控、故障诊断、预警报警功能。通过一个自主运行的机动平台和搭载一组高性能检测仪器对站内设备进行全天候监控,可大大减少“智能变电站”所需的固定式传感器和仪器的安装数量,无需大量布线、无需改造现有开关室、GIS室和继保室,在降低综合运营成本的同时,提高先 进运营水平。挂......
机房挂轨巡检机器人系统系统是专门针对电力机房设计的智能一体化巡检方案。系统以智能巡检机器人为核心,结合实时通信系统、供电系统、后台软件以及相关附件,可代替人工进行电力机房设备与环境的大范围、不间断巡视、检查。具有便宜、简单、维护方便和配置灵活的特点。系统分为轨道式智能机器人巡检和轮式智能机器人巡检。机器人具有智能手动/自动巡检、智能识别各类仪器仪表读数,准确......
一款防爆机器人的成熟需要历时2至3年之久,在这个过程中,如果技术的选择不具备前瞻性,基本上产品出厂就意味着落伍或被淘汰。但如果技术选择过于前瞻,可能3至5年,机器人产品也无法走向成熟,容易错过市场机遇。目前防爆机器人的做法一般是选择较为成熟的技术,支持市场占有的同时快速进行产品迭代升级,保证技术优势。目前市面上的防爆机器人可以简单分为操控型和巡检型。操控型是......
防爆机器人是一个复杂的人工智能系统,机器人可以划分为机器人本体机械与结构、电控系统、电源管理系统、智能硬件系统、感知系统、认知系统、导航系统、机器人操作系统、音视频结构化系统、边缘计算系统、云计算系统、大数据分析系统以及各类应用系统等。此外还包括各类人工智能算法,如红外热成像检测、气体泄露检测、火焰检测、噪音检测、表计识别、各类物体检测与识别等上百种算法等。......
在石油、化工等工业环境里,生产、加工、运输和贮存的各个过程中,都可能泄露或溢散出易燃易爆气体、液体和各种粉尘。这类物质与空气混合后,且浓度达到爆炸浓度范围时,一旦出现火源即会引起爆炸和发生火灾等严重事故。当下,石油、化工等行业在日常运维中用防爆巡检机器人替代人工已成为发展趋势。在这类危险环境中使用的电气设备时都必须经过专业机构认证的具有防爆性能的产品。随着灵......
人工巡检在当下人工智能迅速发展的工业4.0时代需要改进。巡检人员人身安全得不到保障、巡检效率跟巡检人员主观性相关易出现判断失误等情况。而且很多时候无法全天候巡检,人工巡检的精 准度不高等都是安全事故发生的诱因,也是当前高危行业巡检工作亟待解决的痛点。因此防爆巡检机器人的出现则给出了高危行业巡检工作有效的解决方案。防爆巡检机器人优于人工巡检之处不仅在于全 面捕......
轨道巡检机器人基于自主导航和精 确确定的变电站设备巡检机器人位,自动充电户外全天候移动平台,集成可见光,红外线、声音等传感器;基于磁道和特殊布局的路面。射频识别(RFID)标签实现很好巡检机器人路径规划和双向行走将检测视频、声音和红外测温数据通过无线网络传输到监控室。平台系统结合了设备图像处理和模式识别技术。设备红外图像专家库实现设备的热缺陷和分离。识别......
轨道巡检机器人集日常巡更、夜间红外巡更、关键设备巡更、特种巡更为一体,采用多传感器信息融合定位技术,结合电子地图和路径规划完成整个机器人的运动导航,准确获取设备状态以及仪表信息,提高了视频分析的准确性和可靠性。 智能轨道巡检机器人平台通过以太网与机器人主控计算机连接。主控制器通过网络控制红外热成像、高清摄像机和平台的运动。机器人巡航时间可达8-10小时......
矿用轨道巡检机器人能够在zui大程度上替代人力对环境情况和设备状态进行检测,极大减少了人员的工作量,对现场的声、光、电等信息进行实时采集,及时发现潜在的安全风险。同时,轨道巡检机器人对环境情况和设备状态可以做到高频次巡检,效率大大超过人工检测,进一步减少了对故障和风险的反应时间,提升煤矿企业的本质安全管理。 1、轨道巡检机器人系统在输煤栈桥进行环境监测......
随着油气田行业的发展,作业量不断加大,传统的人工巡检已经无法保质保量按时完成。因此,智能巡检机器人也就应运而生,并且很快取得了市场的认可。据国家安全生产监督局统计,平均每年因生产安全事故引发的损失极其巨大,为了保障人员安全、降低损失风险,提高企业生产作业效率,防爆巡检机器人则可完全可替代人力并在生产作业巡检过程中发挥巨大作用。 工业进入4.0时代之后,......
近年来,随着物联网和大数据云计算的快速发展,以及数字城市向智能城市的深入,基于物联网和云计算的智能基础设施正在兴起。智能城市与现实城市不再是孤立的对象,而是可以相互融合。 真实城市通过智能传感器网络实时采集数据和信息,并在智能城市的基本框架下对其进行更新和分析,使人与机器的交互更加直观。通过云计算大数据平台,可以对海量数据和复杂计算问题进行实时分析和处......